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«’If you build a system where everything comes down to trusting the server, you might as well dispense with all the complexity and forget about end-to-end encryption,’ says Matthew Green, a cryptography professor at Johns Hopkins University who reviewed the Ruhr University researchers’ work. ‘It’s just a total screwup. There’s no excuse.’»

Source : WhatsApp Encryption Security Flaws Could Allow Snoops to Slide Into Group Chats | WIRED

Kodakcoin shares

«Shares in Eastman Kodak Co. more than doubled after the former camera and film heavyweight said it would launch the Kodakcoin, “a photocentric cryptocurrency to empower photographers and agencies to take greater control in image rights management.”»

Source : Kodak Surges After Announcing Plans to Launch Cryptocurrency Called ‘Kodakcoin’ – Bloomberg

Waze

«Au nom de l’amélioration de la sécurité routière, les applications GPS comme Waze et Coyote qui permettent, outre de guider les automobilistes pendant leur trajet, de les prévenir en cas de présence de radars ou d’agents de police sur la route, auront peut-être très bientôt l’obligation de cacher temporairement certains signalements sur des zones désignées par les forces de l’ordre».

Source : Pour rester discrète sur les routes, la police pourra interdire les signalements sur Waze et Coyote – Politique – Numerama

«Une partie du problème réside dans le fait que des sociétés telles que Facebook ou Google se sont approprié – et ont monopolisé – le marché publicitaire en ligne. Cela a abouti à un modèle commercial par répartition ou « pay as you go », dans lequel les annonceurs sont facturés seulement lorsqu’une page est vue ou qu’un utilisateur a cliqué pour la voir. Ce système assure que les sociétés de médias sociaux n’aient aucun incitatif à jouer le rôle d’« arbitres de la vérité ». Toutefois, pour que le combat soit efficace, il faut que l’initiative vienne de ces sociétés elles-mêmes».

Source : Fake news : « L’initiative doit venir des géants du Web »

«Pour Huawei, cet accord devait être l’aboutissement d’un long processus. Depuis plusieurs années, le groupe tentait de convaincre les opérateurs mobiles américains, réfutant avec véhémence les accusations formulées en 2012 par le Congrès. Après un an d’enquête, les parlementaires avaient conclu que Huawei et ZTE représentaient une menace pour la sécurité des Etats-Unis, en raison de multiples tentatives de voler des secrets industriels et de leurs liens étroits avec Pékin».

Source : Télécoms : l’offensive de Huawei aux Etats-Unis rencontre de nouveaux obstacles

M - Facebook

«Facebook espérait développer une IA qui pourrait réaliser automatiquement toutes les tâches demandées par les utilisateurs. Mais les humains auront été nécessaires jusqu’au bout pour faire fonctionner le service, ce qui a coûté cher à l’entreprise».

Source : Facebook ferme M, l’assistant personnel qui n’a jamais pu se passer des humains – Tech – Numerama

«Au cœur de la fabrique du progrès, dans la Silicon Valley, on s’inquiète désormais de ses ravages. L’une des écoles les plus en vogue et les plus chères de San Francisco apprend aux enfants à construire des cabanes en bois et à écrire sur des bouts de papier. Ces pionniers du secteur nous adressent ainsi un message : la société change trop vite».

Source : « Apple : moins vite, le progrès ! »

«Sommes-nous en train de devenir des acteurs de notre propre vie ? Oui, acteurs au sens de la scène. Ce qui veut dire souvent de moins en moins acteurs au sens agissant ou ayant prise sur. Car plus nous apprenons qu’il faut plus faire savoir que savoir faire, plus nous devenons captifs de cette mise en scène. Sans oublier que cela demande beaucoup de travail, de constance, de mobilisation, pour seulement maintenir une image, une réputation».

Source : Dominique Boullier: « Que visons-nous si ce n’est à capter de l’attention? » – Le Courrier Picard

«The future of design is digital».

Source : BYTON

«We present a method to create universal, robust, targeted adversarial image patches in the real world. The patches are universal because they can be used to attack any scene, robust because they work under a wide variety of transformations, and targeted because they can cause a classifier to output any target class. These adversarial patches can be printed, added to any scene, photographed, and presented to image classifiers; even when the patches are small, they cause the classifiers to ignore the other items in the scene and report a chosen target class».

Source : Adversarial Patch – Research Article | DeepAI

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