Tag: digital traces (page 1 of 10)

“Predictim analyzes their digital footprint to accurately assess their level of risk, giving you a complete picture of them that can’t be achieved with only a standard background check.”

Source : Peace of Mind For Families – Predictim

“La principale nouveauté introduite au cours de la dernière décennie tient à l’émergence d’un troisième marché, venant se superposer à la vente de produits culturels et à celle de l’attention qu’ils attirent. Ce sont désormais nos « traces attentionnelles » qui font l’objet du commerce dont se nourrit l’économie de l’attention. L’innovation la plus « disruptive » des media électroniques ne tient pas à ce qui s’affiche sur nos écrans numériques, mais aux informations moissonnées à propos des gestes attentionnels que l’interactivité nous invite à exercer ”

Source : Big data : « Ce sont désormais nos “traces attentionnelles” qui font l’objet du commerce »

Tom Insel and Paul Dagum

“A startup founded in Palo Alto, California, by a trio of doctors, including the former director of the US National Institute of Mental Health, is trying to prove that our obsession with the technology in our pockets can help treat some of today’s most intractable medical problems: depression, schizophrenia, bipolar disorder, post-traumatic stress disorder, and substance abuse. Mindstrong Health is using a smartphone app to collect measures of people’s cognition and emotional health as indicated by how they use their phones. Once a patient installs Mindstrong’s app, it monitors things like the way the person types, taps, and scrolls while using other apps. This data is encrypted and analyzed remotely using machine learning, and the results are shared with the patient and the patient’s medical provider.”

Source : The smartphone app that can tell you’re depressed before you know it yourself – MIT Technology Review

“When we use data to create better experiences for you, we work hard to do it in a way that doesn’t compromise your privacy. One example is our pioneering use of Differential Privacy, where we scramble your data and combine it with the data of millions of others. So we see general patterns, rather than specifics that could be traced back to you. These patterns help us identify things like the most popular emoji, the best QuickType suggestions, and energy consumption rates in Safari.”

Source : Privacy – Apple

“Gal Vallerius a été confondu par des agents de la DEA qui enquêtaient sur ce forum. Ces derniers avaient notamment établi des similitudes entre la façon d’écrire d’« OxyMonster » et celle de Gal Vallerius, très actif sur des plateformes comme Instagram et Twitter – l’usage de doubles points d’exclamation par exemple ou de l’expression « cheers », ainsi que quelques publications en français.”

Source : Vingt ans de prison pour Gal Vallerius, le barbu du dark Web

“An unnoticed observer in the house later revealed that their encounter ended in murder, a police report said. Five days afterward, Mr. Aiello’s stepdaughter, Karen Navarra, 67, was discovered by a co-worker in her house with fatal lacerations on her head and neck. She had been wearing a Fitbit fitness tracker, which investigators said showed that her heart rate had spiked significantly around 3:20 p.m. on Sept. 8, when Mr. Aiello was there. Then it recorded her heart rate slowing rapidly, and stopping at 3:28 p.m., about five minutes before Mr. Aiello left the house, the report said.”

Source : Police Use Fitbit Data to Charge 90-Year-Old Man in Stepdaughter’s Killing – The New York Times

“A l’instar des partis politiques, qui utilisent les Big Data issus des réseaux sociaux pour analyser les opinions de leurs concitoyens, nous avons souhaité pour cette présidentielle mettre les outils de la recherche à disposition des citoyens via ce « macroscope politique ». A l’ère du numérique, ce rééquilibrage dans l’utilisation des outils du Big Data est à notre sens indispensable pour préserver un accès démocratique à l’information”.

Source : Le Politoscope | Politoscope

Potential Data Sources

“Car makers are collecting massive amounts of data from the latest cars on the road. Now, they’re figuring out how to make money off it. With millions of cars rolling off dealer lots with built-in connectivity, auto companies are gaining access to unprecedented amounts of real-time data that allow them to track everything from where a car is located to how hard it is braking and whether or not the windshield wipers are on.
The data is generated by the car’s onboard sensors and computers, and then stored by the auto maker in cloud-based servers. Some new cars have as many as 100 built-in processors that generate data”.

Source : What Your Car Knows About You – WSJ

“Et Apple alors ? Eh bien Apple ne conserve pas vos conversations. Elles sont traitées et supprimées. Cela signifie que vous n’avez pas d’historique”.

Source : Google Home, Amazon Echo : comment effacer tout ce que vous avez dit à votre assistant personnel – Tech – Numerama

“Facebook has revealed all the ways it records information on users.The disclosure was made in a deluge of answers to US Congress following CEO Mark Zuckerberg’s appearance in April over the Cambridge Analytica scandal.The 229-page document contained multiple disclosures about the way Facebook collects data from people.Some were unsurprising, such as the time people spend on Facebook or whether they buy things via the site, but others shed light on the sheer scale of Facebook’s monitoring machine”.

La synthèse présentée dans l’article n’est pas surprenante, mais elle a le mérite de rappeler en peu de mots l’ampleur des moyens mis en oeuvre par Facebook pour « cibler » ses utilisateurs.

Source : Facebook is tracking you in ways you never knew — here’s the crazy amount of data it sucks up

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