Étiquette : inequality (page 1 of 2)

Staying at Home During Coronavirus Is a Luxury

“Although people in all income groups are moving less than they did before the crisis, wealthier people are staying home the most, especially during the workweek. Not only that, but in nearly every state, they began doing so days before the poor, giving them a head start on social distancing as the virus spread, according to aggregated data from the location analysis company Cuebiq, which tracks about 15 million cellphone users nationwide daily.”

Source : Location Data Says It All: Staying at Home During Coronavirus Is a Luxury – The New York Times

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“Le principal danger qui guette les États providence numérisés? C’est qu’ils servent uniquement les intérêts d’une élite d’officiels et de compagnies de la tech. Tandis que, dans le même temps, une sous-classe infortunée, placée sous surveillance constante, vivra une dystopie numérique dans laquelle la moindre déviance sera détectée et punie.”

Source : «Les Pays-Bas bâtissent un Etat de surveillance pour les pauvres» – Le Temps

Algorithms and their unintended consequences for the poor 1

“I think we have a tendency to think about these tools as sort of naturally creating these efficiencies because the speed of the technology is such that it creates the appearance of faster and easier. But in fact, you really have to know a lot about how these systems work in order to build good tools for them and to interrupt the patterns of inequity that we’re already seeing.”

Source : Algorithms and their unintended consequences for the poor – Harvard Law Today

Cathy O'Neil

“Les ADM se nourrissent les unes les autres. Les gens pauvres ont tendance à présenter un mauvais score de crédit et à vivre dans des quartiers à forte criminalité, entourés d’autres individus pauvres. Une fois ces données digérées, le sordide univers des ADM les bombarde de publicités prédatrices pour des prêts hypothécaires de type subprime ou des écoles à but lucratif. Il déploie plus de policiers pour les arrêter et, lorsqu’ils sont condamnés, leur inflige des peines de prisons plus longues…” – Cathy O’Neil

Source : « Algorithmes, la bombe à retardement » : un cri d’alarme citoyen

Internet Access in the World

“The slowdown is described in an analysis of UN data that will be published next month by the Web Foundation, an organisation set up by the inventor of the world wide web, Sir Tim Berners-Lee. The data shows that growth in global internet access dropped from 19% in 2007 to less than 6% last year.”

Source : Exclusive: dramatic slowdown in global growth of internet access | Technology | The Guardian

J’ai donc étudié l’activisme en ligne d’une trentaine de groupes, de gauche comme de droite, militant autour d’une question locale en Caroline du Nord. Je m’attendais à trouver des différences liées à la classe sociale, mais pas à ce qu’elles soient si importantes. Certains groupes de classe populaire n’avaient aucune présence en ligne, même pas de site web. Ce qui m’a surprise, c’est de voir que les groupes les moins démocratiques étaient les plus actifs en ligne. De même, les groupes conservateurs avaient des taux d’engagement en ligne bien plus élevés que les groupes de gauche.

Source : Jen Schradie : « Internet contribue souvent à renforcer les inégalités existantes » | InternetActu.net

«Notre recherche dans les Hauts-de-France montre par exemple comment des jeunes femmes au faible niveau d’études, souvent seules avec plusieurs enfants, généralement sans permis de conduire, parviennent régulièrement à compléter les minima sociaux et « finir les mois » en vendant de petits objets faits main, mis en valeur ou réparés par leur soin, des biens dont elles n’ont plus l’usage, ou en proposant des services (couture, traiteur, onglerie, coiffure, etc.). Pour 9 % des ménages français, ce type d’échanges via des plates-formes collaboratives représente plus de la moitié du revenu disponible !»

Source : « Pour 9 % des ménages français, vendre via des plates-formes collaboratives génère plus de la moitié du revenu disponible »

« La vie sera plus dure sur Mars ou sur la Lune que sur la Terre. La vie sur Mars ne sera pas une échappatoire pour les riches. Pour les premiers, ce sera très dangereux, et il y aura une forte probabilité qu’ils meurent.
[…] Il faut s’assurer qu’il y ait assez de graines de la civilisation humaine ailleurs pour la ranimer. C’est important d’établir une base autonome sur Mars, car c’est suffisamment loin de la Terre, et elle aura davantage de chances de survie.
[…] On n’autorise pas n’importe qui à fabriquer des armes nucléaires, ce serait fou. Et pourtant, retenez ce que je vous dis, l’IA est beaucoup, beaucoup plus dangereuse que les armes nucléaires ! » – Elon Musk.

Source : Humanité en péril, loi martienne et intelligence artificielle : à Austin, Elon Musk fait son show

« Les faits de violence, au regard des décennies et des siècles précédents, n’ont jamais été aussi peu nombreux. De telle sorte, les chiffres de la violence meurtrière contredisent les peurs les plus irrationnelles suscitées par les événements spectaculaires.
Cela n’enlève rien au sérieux de la fusillade de Grasse. Cela ne diminue pas non plus les difficultés auxquelles nous nous confrontons pour comprendre le monde dans lequel nous évoluons ou nous projetons pour essayer d’envisager l’avenir avec confiance et sérénité.
Face à cette situation, la société est désarmée. Elle peut toutefois remettre ces types d’événements à leur place en cessant de glorifier les actes isolés de quelques personnes qui basculent dans la violence extrême ».

Source : « En ligne, des sites de fans célèbrent les auteurs de fusillades à l’école »

While machine-learning technology can offer unexpected insights and new forms of convenience, we must address the current implications for communities that have less power, for those who aren’t dominant in elite Silicon Valley circles.Currently the loudest voices debating the potential dangers of superintelligence are affluent white men, and, perhaps for them, the biggest threat is the rise of an artificially intelligent apex predator.But for those who already face marginalization or bias, the threats are here.

Source : Artificial Intelligence’s White Guy Problem – The New York Times

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