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“Reportage en Angleterre de Jean LEFEVRE sur une voiture mise au point par des ingénieurs anglais, la première voiture entièrement automatisée, sans chauffeur”.

Source : Voiture sans chauffeur – Vidéo Ina.fr

«A l’avenir, si ce n’est pas déjà le cas, les Silicon Valley de l’intelligence artificielle (IA) devraient être situées en Chine. La Chine a une chance de devenir leadeur dans ce domaine parce qu’elle a adopté les nouvelles technologies très rapidement. Les consommateurs chinois ont sauté l’étape des cartes de crédit pour utiliser directement les plates-formes d’e-paiement.
Tandis qu’Apple Pay lutte pour se développer aux Etats-Unis, Tencent réalise déjà plus de 600 millions de transactions dématérialisées par jour ! Tencent et d’autres plates-formes numériques géantes comme Alibaba ou Baidu disposent ainsi d’énormes stocks de données pour entraîner leurs algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning).
En outre, ces sociétés bénéficient des normes culturelles chinoises sur la confidentialité des données. En Occident, celle-ci est considérée comme un droit personnel protégeant l’espace privé. Cette conception est bonne pour les individus et sans doute pour la société ; mais elle est mauvaise pour les développeurs d’IA !»

Source : « La Chine a une chance de devenir leadeur de l’intelligence artificielle »

«MIT researchers have developed a computer interface that can transcribe words that the user verbalizes internally but does not actually speak aloud.The system consists of a wearable device and an associated computing system. Electrodes in the device pick up neuromuscular signals in the jaw and face that are triggered by internal verbalizations — saying words “in your head” — but are undetectable to the human eye. The signals are fed to a machine-learning system that has been trained to correlate particular signals with particular words».

Source : Computer system transcribes words users “speak silently” | MIT News

“We don’t know what happened” – Nvidia Chief Executive Officer Jensen Huang.
«Nvidia has no choice but to take steps in the context of the fear, uncertainty and outrage likely to be stimulated by a robot car killing a human being» – Roger Lanctot.

Source : Nvidia halts self-driving tests in wake of Uber accident

Décidément, la pensée hors sol a pris son envol ces derniers temps… On pourrait parler de la complexité de la régulation aérienne, des conditions d’atterrissage, du risque décuplé en cas d’accident, des inégalités d’accès, du bruit, de la consommation d’énergie… mais cela n’est pas le sujet !

«Pop.Up Next reflects the philosophy driving Italdesign’s 50th anniversary celebrations, anticipating the challenges that the next fifty years will bring».

«Au cœur de la fabrique du progrès, dans la Silicon Valley, on s’inquiète désormais de ses ravages. L’une des écoles les plus en vogue et les plus chères de San Francisco apprend aux enfants à construire des cabanes en bois et à écrire sur des bouts de papier. Ces pionniers du secteur nous adressent ainsi un message : la société change trop vite».

Source : « Apple : moins vite, le progrès ! »

«Goodfellow’s friends were just as adamant that this method wouldn’t work, either. So when he got home that night, he built the thing. « I went home still a little bit drunk. And my girlfriend had already gone to sleep. And I was sitting there thinking: ‘My friends at the bar are wrong!' » he remembers. « I stayed up and coded GANs on my laptop. » The way he tells it, the code worked on the first try. « That was really, really lucky, » he says, « because if it hadn’t of worked, I might have given up on the idea. »»

Source : Google’s Dueling Neural Networks Spar to Get Smarter, No Humans Required | WIRED

«Si votre vision du monde de demain, c’est de mettre des applications de mises en relation dans les mains des classes moyennes déclassées pour faire accomplir des tâches aux plus précaires qui seront effectuées par des robots dans 10 ans, ne prenez pas le temps de nos journalistes. Inventez plutôt ces robots qui nous forceront à penser un modèle de société qui ne repose pas sur le travail et permet à toutes et tous de grandir : vous aurez notre une. Si vous utilisez la blockchain pour vous enrichir en créant des chatons numériques ou en entraînant les plus fragiles dans une bulle spéculative qui enrichit des millionnaires, vous n’aurez pas un portrait dans notre podcast. Montrez-nous comment cette technologie révolutionnaire peut bouleverser le monde et l’économie au service du plus grand nombre.»

Source : 2018 : pour que le progrès avance enfin avec la société – Tech – Numerama

«L’impact inouï de cet objet sur l’esprit et les usages des consommateurs, sur l’environnement, la vie privée ou la santé en fait un véritable symbole de notre époque. Il est également un des symboles de ses dérives : extraction polluante de métaux, exploitation des travailleurs, course à la consommation, évasion fiscale, obsolescence programmée…»

Source : « La vraie révolution serait qu’Apple produise des smartphones socialement, écologiquement et fiscalement soutenables »

«Neural nets are just thoughtless fuzzy pattern recognizers, and as useful as fuzzy pattern recognizers can be—hence the rush to integrate them into just about every kind of software—they represent, at best, a limited brand of intelligence, one that is easily fooled. A deep neural net that recognizes images can be totally stymied when you change a single pixel, or add visual noise that’s imperceptible to a human. Indeed, almost as often as we’re finding new ways to apply deep learning, we’re finding more of its limits. Self-driving cars can fail to navigate conditions they’ve never seen before. Machines have trouble parsing sentences that demand common-sense understanding of how the world works.Deep learning in some ways mimics what goes on in the human brain, but only in a shallow way—which perhaps explains why its intelligence can sometimes seem so shallow».

Source : Is AI Riding a One-Trick Pony? – MIT Technology Review

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