Étiquette : algorithms (Page 2 of 12)

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“Goldman Sachs denied allegations of gender bias and said on Monday that it will reevaluate credit limits for Apple Card users on a case-by-case basis for customers who received lower credit lines than expected.“We have not and never will make decisions based on factors like gender,” Carey Halio, Goldman’s retail bank CEO, said in a statement. “In fact, we do not know your gender or marital status during the Apple Card application process.”Halio said that customers unsatisfied with their line should contact the company.“Based on additional information we may request, we will re-evaluate your credit line,” the statement said.”

Source : Goldman Sachs to reevaluate Apple Card credit limits after bias claim

“Sonic Pi hasn’t infiltrated classrooms, but it has become a useful tool for experimental composers. That was what drew 29-year-old Melody Loveless, who is classically trained as a percussionist, into the scene. She has been making ethereal, downbeat compositions with code for close to two years now, offloading some of the heavy lifting of rhythm to a set of scripts. That is to say, her arms no longer hold her back. Instead she’s found a new muse in “having my brain sucked into the computer,” she said. “Something about live coding alleviated a lot of stress. If I’m nervous, the computer can stay on, and I can take my time making a decision,” Ms. Loveless said. With percussion, she said, “I had to be on at every measure, I had to be perfect.””

Source : That Music You’re Dancing To? It’s Code – The New York Times

“Today, we’re announcing more details on the structure of the Oversight Board and its relationship to Facebook in the form of a charter. This central governing document defines the board’s mandate and describes its relationship to Facebook. It establishes its membership, governance and decision-making authority, and it sets out parameters for things like the size, scope and power of the board. In the coming months this charter will be available in multiple languages on a new board website.”

Source : Establishing Structure and Governance for an Independent Oversight Board | Facebook Newsroom

“Reste à savoir où YouTube placera le curseur entre ce qui relèverait de l’authenticité et ce qui serait une théorie complotiste trop néfaste. Le dirigeant de YouTube UK explique ainsi que s’il tolère des vidéos de désinformation sur le 11 septembre, il a un avis tout autre à propos d’un autre attentat plus récent, celui de l’école primaire de Sandy Hook commis en 2012. Des conspirationnistes disent qu’il aurait été monté de toutes pièces, ce qui dépasse selon lui la limite acceptable. Elles sont « douloureuses et offensantes pour certaines familles impliquées », a-t-il précisé. Est-ce que parce que l’on touche à des enfants, ou parce que l’événement tragique est plus récent ? La plateforme garde pour l’instant ses critères d’appréciation pour elle.”

Source : Pourquoi YouTube tolère les vidéos conspirationnistes sur le 11 septembre – Société – Numerama

https://i0.wp.com/www.beaude.net/no-flux/wp-content/uploads/2019/03/header_blog.jpg?resize=676%2C196&ssl=1

“Peu importe si vous êtes blanc, noir, bleu ou vert (et ces informations ne sont stockées nulle part). Notre algorithme ne sait pas si vous gagnez 10 € ou 10 millions par an. Et nous n’allons pas vous montrer que les blondes en premier parce que les hommes sont sensés préférer les blondes. Nous n’adhérons pas aux stéréotypes. Alors peu importe que vous fêtiez Noël, Hanouka, l’Aïd, le carnaval, Diwali ou la Gay Pride, pour nous, plus il y a de gens aux parcours différents qui se retrouvent, plus le monde est riche. Notre algorithme est conçu pour être ouvert et nous adorons nos résultats.”

Source : À l’origine de Tinder® — La méthode derrière les Matchs

“Quand on a commencé notre installation de feux tricolores à des endroits bizarres, les médias ont commencé à s’intéresser à notre histoire. J’ai alors réussi à entrer en contact avec un cartographe indépendant, qui travaille bénévolement pour Waze. Ensemble, on a cherché des solutions. Il m’a dit qu’on ne pouvait effectivement pas changer grand-chose à l’algorithme, mais qu’on pouvait le tromper un peu en ajoutant des paramètres. Il a d’abord changé des voiries de catégorie. Sur Waze, il y a différentes catégories de routes, qui vont de la catégorie 1, les autoroutes, à la catégorie 6, de petites routes résidentielles. On a passé des routes en catégorie 6 et depuis, on a effectivement un peu moins de flux. Le centre de Lieusaint. Une autre mesure efficace, ça a été de sélectionner d’autres trajets que ceux passant par Lieusaint comme étant des trajets « attractifs ». Dès le lendemain, on en mesurait les effets. Au total, on a réussi à réduire le trafic de 40 à 50 % environ. Ce n’est pas réglé pour autant, alors on prévoit encore d’ajouter sur la carte des équipements publics comme les écoles, afin que l’algorithme se « dise » : ok, on va éviter les flux massifs dans le coin”.

Source : « On a mis un feu rouge improbable à l’entrée de la ville » : les astuces du maire de Lieusaint pour tromper Waze – Tech – Numerama

Algorithms and their unintended consequences for the poor 1

“I think we have a tendency to think about these tools as sort of naturally creating these efficiencies because the speed of the technology is such that it creates the appearance of faster and easier. But in fact, you really have to know a lot about how these systems work in order to build good tools for them and to interrupt the patterns of inequity that we’re already seeing.”

Source : Algorithms and their unintended consequences for the poor – Harvard Law Today

“YouTube tends to recommend progressively longer and more popular content to users. This analysis illustrates how YouTube’s recommendation engine encourages users to engage with progressively longer content. The videos encountered in the first step of these random walks (that is, the initial starting videos chosen at random) collectively averaged 9 minutes and 31 seconds in length. But the first videos selected by the recommendation engine were nearly three minutes longer on average. Average video length then progressively increased for each subsequent recommendation. By the fifth and final step in these walks, these videos were on average nearly 15 minutes long”.

Source : Many Turn to YouTube for Children’s Content, News, How-To Lessons | Pew Research Center

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