« Cela fait des années que les gens comme moi annoncent que la surveillance de masse allié à la Big Data détruira la démocratie, j’aurai beaucoup aimé que nous n’en arrivions pas à Trump pour en faire la démonstration ».
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Si le système de DeepFace identifie automatiquement les utilisateurs sans stocker leurs données biométriques, Faceebook ne transgresse pas la loi de l’Illinois.
Incapable de faire face à l’afflux de données, la DGSI s’est résolue à passer un contrat avec une entreprise américaine pour l’aider à traiter son Big Data. Il s’agit de Palantir Technologies, une société liée à la CIA.
« When Donald Trump swept to victory in the Electoral College on Nov. 8, perhaps no group was more surprised than journalists, who had largely bought into the polls showing Hillary Clinton was consistently several percentage points ahead in key swing states ».
Source : Journalists and Trump voters live in separate online bubbles, MIT analysis shows – VICE News
Project : Electome (MIT)
Dataminr est l’entreprise idéale pour répondre à nos besoins – à savoir une détection personnalisée et un système d’alerte sur les informations cruciales repérées parmi tous les tweets publiés. Dataminr est le seul partenaire de données officiel de Twitter avec un accès direct et complet au flux de messages postés chaque jour sur la plateforme.
Avant le jour des élections, les modèles prédictifs du New York Times affirmaient en effet que Hillary Clinton avait 84 % de chances de remporter l’élection présidentielle. Quand les premiers résultats ont été connus, les chances de la candidate Démocrate ont baissé… jusqu’à ce que Trump arrive à 93 % de chances d’être le prochain président. Le modèle prédictif a été assommé par la réalité et aucune data, aucune donnée, aucune statistique n’a été capable de l’anticiper.
Ces modèles prédictifs s’appuient aussi sur des sondages, beaucoup plus conventionnels, qui furent aussi incapables de prédire cette issue. C’est plutôt la candidature improbable de Trump qui est en cause. Et de ce point de vue, numérique ou pas, nous ne savons manifestement pas accueillir autant de nouveauté…
« Depuis, on a appris que Facebook venait d’interdire à Admiral d’utiliser ses données pour créer sa police d’assurance automobile sous le prétexte – vertueux – de la protection de la vie privée de ses utilisateurs, rapportent le Telegraph et Wired. Reste à savoir si c’est effectivement la bonne raison. L’année dernière, The Atlantic évoquait un brevet déposé par Facebook lui-même s’accordant le droit de faire ce type de traitement pour des tiers, comme les banques ou assurances ».
Source : Quand les assureurs auront accès au contenu de votre frigo | InternetActu.net
Une révolution serait à l’œuvre dans le monde des sciences sociales. Le Big Data, qui, nous dit-on, va bouleverser l’économie, tiraille aussi les universitaires. Une revue baptisée Big Data and Society a été lancée en 2013. Les « media labs », où le numérique est disséqué, fleurissent dans les universités. Le Collège de France a organisé récemment un colloque sur le sujet. Bref, le débat se cristallise.Deux attitudes semblent dominer. Il y a celle qui consiste à penser que c’est un cap, que dis-je, une révolution. Et puis la réponse qui signifie, grosso modo, « t’excite pas coco »…
Source : Et si c’était le Big Data qui nous disait qui est Charlie ? – Rue89 – L’Obs
Et si, demain, vous aviez la possibilité d’accéder aux données personnelles qui vous concernent et de les utiliser vous-mêmes, pour accomplir des tâches qui comptent pour vous ?
Source : Big data : « Partager le pouvoir des données… avec chacun d’entre nous »
On pourrait certainement construire depuis Facebook un modèle prédictif permettant de prédire quand un utilisateur risque de prendre de la drogue selon l’évolution de ses centres d’intérêt et les relations qu’il développe. Mais comment délivrer et utiliser cette information ?
Source : Big Data, de la prédiction à l’intervention | InternetActu