Étiquette : future (Page 1 of 4)

An Inconvenient Truth About AI

A chart of Milestones in AI from 1950 to 2020.

“Regardless of what you might think about AI, the reality is that just about every successful deployment has either one of two expedients: It has a person somewhere in the loop, or the cost of failure, should the system blunder, is very low. In 2002, iRobot, a company that I cofounded, introduced the first mass-market autonomous home-cleaning robot, the Roomba, at a price that severely constricted how much AI we could endow it with. The limited AI wasn’t a problem, though. Our worst failure scenarios had the Roomba missing a patch of floor and failing to pick up a dustball.”

Source : An Inconvenient Truth About AI

Capture d'écran du film The Social Dilemma

“Quand les universitaires s’engagent dans la critique, ils donnent plus d’autorité à ces récits. Quand McKinsey estime que 60 % des professions auront 1/3 de leurs activités automatisées par l’IA, la firme de consulting vend son baratin, la peur qui va avec et tente de faire croire aux dirigeants d’entreprises que leur environnement va radicalement se transformer. Quand l’AI Now Institute cite ce rapport comme une source crédible et affirme que les décideurs politiques devraient le prendre au sérieux et investir de l’argent pour mieux comprendre les problèmes que cela pourrait générer, cela pose un problème, car cette source n’est pas crédible. Au final, l’AI Now Institute rend ces élucubrations plus crédibles qu’elles ne le sont !, affirme Vinsel.”

Source : L’illusion de l’innovation… et l’illusion de sa critique | InternetActu.net

L’impact environnemental « potentiellement catastrophique » du véhicule autonome

“Sauf qu’en rendant les déplacements plus attrayants, relève le rapport, le véhicule autonome fait courir le risque de plusieurs « effets rebonds », lorsque l’amélioration de l’efficacité énergétique d’un procédé entraîne une augmentation de la consommation d’énergie plutôt que sa réduction.
Premier effet rebond : l’augmentation des distances parcourues. Renault présente son prototype comme un « salon roulant ». Le véhicule autonome promet en effet d’être un espace de vie où l’on peut à la fois travailler grâce à la technologie embarquée, échanger avec des amis ou se reposer. Deuxième effet, lié au premier, l’étalement urbain : un transport plus agréable, reposant ou productif pourrait inciter les ménages à s’installer plus loin de leur lieu de travail. Troisième effet, lors d’une course ou d’autres activités, il risque d’inciter les usagers à laisser rouler leur véhicule à vide pour éviter de payer une place de stationnement ou faute de parking libre. Parmi les autres effets, il pourrait augmenter les livraisons (et les achats en ligne) en abaissant les coûts ou encore concurrencer les transports en commun et fragiliser leur modèle économique.”

Source : L’impact environnemental « potentiellement catastrophique » du véhicule autonome

Collaged illustration of reporter selling work from homemade stand

“it’s simply more fun to communicate with potentially millions of readers as opposed to a few thousand paying customers. And when Covid fades, there will be newsroom culture once more, with all its exhilirating intrigues and distractions. Nonetheless, the Substack model has a future. It is perfect for enterprising reporters—ambitious newcomers, disgruntled mid-termers, and post-buyout veterans—to pick an unfilled niche that serves the obsessions or business needs of small groups of people with some cash to spend.”

Source : The Tenuous Promise of the Substack Dream | WIRED

https://www.ft.com/__origami/service/image/v2/images/raw/http://prod-upp-image-read.ft.com/ba0e79de-6e7a-11ea-89df-41bea055720b?source=next&fit=scale-down&quality=highest&width=1067

“On a cool day late last September, half a dozen Chinese engineers walked into a conference room in the heart of Geneva’s UN district with a radical idea. They had one hour to persuade delegates from more than 40 countries of their vision: an alternative form of the internet, to replace the technological architecture that has underpinned the web for half a century. Whereas today’s internet is owned by everyone and no one, they were in the process of building something very different — a new infrastructure that could put power back in the hands of nation states, instead of individuals.”

Source : Inside China’s controversial mission to reinvent the internet | Financial Times

MIT researchers used a machine-learning algorithm to identify a drug called halicin that kills many strains of bacteria. Halicin (top row) prevented the development of antibiotic resistance in E. coli, while ciprofloxacin (bottom row) did not.

“Using a machine-learning algorithm, MIT researchers have identified a powerful new antibiotic compound. In laboratory tests, the drug killed many of the world’s most problematic disease-causing bacteria, including some strains that are resistant to all known antibiotics. It also cleared infections in two different mouse models. The computer model, which can screen more than a hundred million chemical compounds in a matter of days, is designed to pick out potential antibiotics that kill bacteria using different mechanisms than those of existing drugs.”

Source : Artificial intelligence yields new antibiotic | MIT News

Et si Facebook n’était qu’un malentendu…

“Augmented and virtual reality are about delivering a sense of presence — the feeling that you’re right there with another person or in another place. Instead of having devices that take us away from the people around us, the next platform will help us be more present with each other and will help the technology get out of the way. Even though some of the early devices seem clunky, I think these will be the most human and social technology platforms anyone has built yet.
The ability to be « present » anywhere will also help us address some of the biggest social issues of our day — like ballooning housing costs and inequality of opportunity by geography. Today, many people feel like they have to move to cities because that’s where the jobs are. But there isn’t enough housing in many cities, so housing costs are skyrocketing while quality of living is decreasing. Imagine if you could live anywhere you chose and access any job anywhere else. If we deliver on what we’re building, this should be much closer to reality by 2030.”

From : Mark Zuckerberg – Facebook

“L’objectif : créer, en deux semaines, un Web alternatif qui puisse tenir sur une clé USB d’1 giga. Il raconte : « On a tout déconstruit, et listé ce à quoi ils tenaient dans le Web : à Wikipédia, à la communication, aux mèmes… Chacun se répartit une des fonctions du web et ils recréent leurs services à eux. Les étudiants aiment YouTube, pas pour YouTube en lui-même mais pour la connaissance qu’ils y trouvent. Cela pose aussi des questions de gouvernance : puisqu’on ne peut pas tout faire tenir sur 1 Go, faut-il faire sortir un service pour en laisser entrer un autre ? Déterminer une durée de vie pour un site ? ». Les étudiants vont fabriquer leur propre serveur avec un Rasberry Pi, et l’alimenter avec un panneau solaire. « Comme ça, la nuit, notre web n’est plus accessible et il revient le lendemain matin (c’est aussi le cas du site du Low-Tech Magazine, ndlr). On va s’amuser avec des contraintes. »”

Source : Internet est mort, vive l’internet low-tech ?

“To put that in context, researchers at Nvidia, the company that makes the specialised GPU processors now used in most machine-learning systems, came up with a massive natural-language model that was 24 times bigger than its predecessor and yet was only 34% better at its learning task. But here’s the really interesting bit. Training the final model took 512 V100 GPUs running continuously for 9.2 days. “Given the power requirements per card,” wrote one expert, “a back of the envelope estimate put the amount of energy used to train this model at over 3x the yearly energy consumption of the average American.” You don’t have to be Einstein to realise that machine learning can’t continue on its present path, especially given the industry’s frenetic assurances that tech giants are heading for an “AI everywhere” future.”

Source : Can the planet really afford the exorbitant power demands of machine learning? | John Naughton | Opinion | The Guardian

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