“Over the past 100 years, social science has generated a tremendous number of theories on the topics of individual and collective human behaviour. However, it has been much less successful at reconciling the innumerable inconsistencies and contradictions among these competing explanations. — Duncan Watts CSS Lab Founder”
“Computational social science is a burgeoning field of research that uses analysis of huge data sets to tackle social questions. Digital devices now give real-time access to a wealth of information on our movements, purchases and social interactions online — information that offers unprecedented power to track trends, make predictions and inform decisions. In a special issue this week, Nature probes the possibilities of — and challenges faced by — this growing field. From modelling the dynamics of infectious disease to assessing potential bias in data sets, researchers face huge opportunities to answer key societal questions — as long as they can also maintain the delicate balance of ensuring the quality and privacy of the data being used.”
“A l’instar des partis politiques, qui utilisent les Big Data issus des réseaux sociaux pour analyser les opinions de leurs concitoyens, nous avons souhaité pour cette présidentielle mettre les outils de la recherche à disposition des citoyens via ce « macroscope politique ». A l’ère du numérique, ce rééquilibrage dans l’utilisation des outils du Big Data est à notre sens indispensable pour préserver un accès démocratique à l’information”.
«Derrière la modélisation, s’impose également une vision politique. La modélisation du monde est elle-même un modèle politique : elle suppose souvent que la dynamique de changement doit venir de l’extérieur de la situation plutôt que de la créativité des acteurs impliqués. Au final, la mise en équation de la société repose sur une conception de la société qui ne peut pas faire société».
«“Les sciences sociales sont les véritables sciences ‘dures’ !“ Cette phrase résume le ton et le propos d’un livre très original et stimulant. Son auteur, Pablo Jensen, est un ancien physicien, passé aux sciences sociales (versant plutôt économique) avec, avoue-t-il, la naïveté de penser qu’il pourrait, grâce aux maths notamment, modéliser et mettre en équations les systèmes sociaux aussi facilement qu’on prédit qu’un système solide devient liquide à telle température. Le livre raconte la difficulté de réaliser une telle ambition».
«Porter likes to joke that if people want to discuss something contentious, they should set aside U.S. politics and talk about power laws. But, he says, there’s a good reason these discussions are so fraught. ‘We have these arguments because the problems are hard and interesting’. Clauset sees his work with Broido not as an attack but as a call to action to network scientists, to examine a more diverse set of possible mechanisms and degree distributions than they have been doing. ‘Perhaps we should consider new ideas, as opposed to trying to force old ideas to fit’»
« Physicists are excited when there’s something wrong with physics, and we’re in a situation now where there’s not a lot that’s wrong »
Boykin is no longer a physicist. He’s a Silicon Valley software engineer. And it’s a very good time to be one of those.
In other words, all the physicists pushing into the realm of the Silicon Valley engineer is a sign of a much bigger change to come. Soon, all the Silicon Valley engineers will push into the realm of the physicist.
Une révolution serait à l’œuvre dans le monde des sciences sociales. Le Big Data, qui, nous dit-on, va bouleverser l’économie, tiraille aussi les universitaires. Une revue baptisée Big Data and Society a été lancée en 2013. Les « media labs », où le numérique est disséqué, fleurissent dans les universités. Le Collège de France a organisé récemment un colloque sur le sujet. Bref, le débat se cristallise.Deux attitudes semblent dominer. Il y a celle qui consiste à penser que c’est un cap, que dis-je, une révolution. Et puis la réponse qui signifie, grosso modo, « t’excite pas coco »…