Étiquette : algorithms (Page 3 of 12)

Cathy O'Neil

“Les ADM se nourrissent les unes les autres. Les gens pauvres ont tendance à présenter un mauvais score de crédit et à vivre dans des quartiers à forte criminalité, entourés d’autres individus pauvres. Une fois ces données digérées, le sordide univers des ADM les bombarde de publicités prédatrices pour des prêts hypothécaires de type subprime ou des écoles à but lucratif. Il déploie plus de policiers pour les arrêter et, lorsqu’ils sont condamnés, leur inflige des peines de prisons plus longues…” – Cathy O’Neil

Source : « Algorithmes, la bombe à retardement » : un cri d’alarme citoyen

Facebook Fake Accounts

“These numbers are largely affected by external factors, such as cyberattacks that increase fake accounts on Facebook. Bad actors try to create fake accounts in large volumes automatically using scripts or bots, with the intent of spreading spam or conducting illicit activities such as scams. The numbers can also be affected by internal factors, including the effectiveness of our detection technology. In Q2 2018, we disabled 800 million fake accounts, up from 583 million in Q1 2018. In Q3 2018, we disabled 754 million fake accounts, a modest decrease from the previous quarter. Most of these accounts originated from commercially motivated spam attacks, and they were removed swiftly. ”

Source : Community Standards Enforcement

“C’est seulement quand nous inventons une troisième boisson, meilleure que le café et le thé, que le mécanisme a un effet positif : la publicité est vertueuse quand elle nous informe de l’existence de produits et services nouveaux. Mais, elle le fait rarement. Une fuite en avant dans les dépenses publicitaires est en réalité fort peu productive pour la société. Par ailleurs, financer un service par la publicité plutôt qu’en faisant payer les consommateurs, que ce soit à l’unité, par une licence globale voire par un impôt suivi d’une subvention, peut conduire à une baisse de la qualité de ce service : un titre accrocheur, à la « une » d’un journal, est suffisant pour attirer un clic et exposer le consommateur à un message publicitaire, mais non pour l’inciter à acheter régulièrement ce journal ou à s’y abonner…”

Source : Big data : « Prenons garde à qui nous vendons notre attention »

recruiting automation

“The group created 500 computer models focused on specific job functions and locations. They taught each to recognize some 50,000 terms that showed up on past candidates’ resumes. The algorithms learned to assign little significance to skills that were common across IT applicants, such as the ability to write various computer codes, the people said. […] With the technology returning results almost at random, Amazon shut down the project.”

Source : Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women | Reuters

Google Home

“Ryan Germick est responsable du développement de l’intelligence artificielle de l’enceinte Google Home. Pour lui conférer de l’empathie et de l’humour, il s’est entouré de comédiens, d’artistes en improvisation, de journalistes satiriques et de dialoguistes recrutés auprès du Studio Pixar. «Il faut tout un village pour élever une assistante virtuelle», explique-t-il sur le site de CNBC. Ainsi avec son équipe, ils ont réussi à créer une personnalité amicale, qu’ils décrivent comme une sorte de bibliothécaire excentrique et intello.”

Source : Sous le charme de l’assistante virtuelle de Google – Tendances Web

“Netflix personnalise le visionnage des séries et des films. Mais avec des fins alternatives, on franchit une étape supplémentaire, puisque l’objet lui-même s’adapte aux goûts du client de Netflix (et on pourrait tout à fait imaginer que bientôt, la plateforme choisisse la fin pour moi, parce  qu’après tout, ayant des données très précises sur mon visionnage, elle connaît mes goûts).  Si tant est que ce type d’initiative se développe, cela pose question sur la capacité à créer du récit commun.  Si on n’a pas vu la même fin de film, la même fin de série, comment on va en parler ensemble ?  Comment va-t-on l’interpréter ?  Comment ça va nous servir pour nous construire ?  Bref, il me semble que ça relève d’une incompréhension assez fondamentale de ce à quoi sert la fiction.”

Source : Netflix : quand la série s’adapte aux goûts du client

“Après avoir initialement rejeté le texte, le Parlement européen a finalement adopté, mercredi 12 septembre, la directive qui doit adapter le droit d’auteur à l’heure du numérique. Le texte — approuvé par 438 voix contre 226 — constitue une revanche pour les industries culturelles et des médias après le camouflet infligé au début de l’été. En adoptant l’essentiel des amendements présentés par le rapporteur du texte, l’eurodéputé allemand Axel Voss du Parti populaire européen (PPE), la copie rendue par le Parlement reste, en effet, très proche du texte qui avait été retoqué en juillet”.

Source : La directive de l’UE sur le droit d’auteur à l’heure du numérique est adoptée

réseaux sociaux

“Il y a beaucoup de gens qui pensent que Trump a utilisé les réseaux sociaux pour influencer le vote des citoyens, et que c’est comme ça qu’il a gagné. Je n’y crois pas du tout. Trump et l’extrême droite se sont servis des réseaux sociaux pour peser, de manière très forte, sur les sujets abordés par les grands médias, ce qui a eu une influence sur le vote. Ce qui devrait concentrer notre attention, c’est ce double jeu qui permet à des théories conspirationnistes de passer dans l’espace public médiatique”.

Source : Eli Pariser : « Il est vital de résoudre les problèmes de l’information en ligne »

Facebook HQ

“In addition to the explicit gender-targeting, Facebook also offers advertisers the ability to use what it calls “Lookalike Targeting,” which allows advertisers to target customers with traits similar to those of their customer base. To understand why this is problematic in the employment context, consider a company with an all-white workforce, which decided to recruit and hire only applicants that “look like” their current workforce. Such a hiring strategy would plainly perpetuate the exclusion of workers of color, violating laws, including Title VII, that prohibit employment practices that have a discriminatory effect”.

Source : How Facebook Is Giving Sex Discrimination in Employment Ads a New Life | American Civil Liberties Union

“Les internautes ayant regardé une vidéo du journal local, le Volksstimme (« La Voix du peuple »), sur YouTube, peuvent ensuite se voir proposer automatiquement une vidéo conspirationniste expliquant que la « version officielle » des faits est forcément un mensonge, publiée par un compte diffusant aussi des vidéos faisant du réchauffement climatique un complot”.

Source : En Allemagne, des vidéos YouTube conspirationnistes jettent de l’huile sur le feu

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