Mois : avril 2023 (Page 1 of 4)

Yann Le Cun, «parrain de l’IA» : «L’intelligence artificielle conduira peut-être à un nouveau siècle des Lumières»

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“«Certains ont parlé dans des termes trop excessifs des dangers possibles des systèmes d’IA jusqu’à la «destruction de l’humanité». Mais l’IA en tant qu’amplificateur de l’intelligence humaine conduira peut-être à une espèce de nouvelle renaissance, un nouveau siècle des Lumières avec une accélération du progrès scientifique, peut-être du progrès social. Ça fait peur, comme toute technologie qui risque de déstabiliser et de changer la société.
«C’était le cas pour l’imprimerie. L’Eglise catholique disait que ça détruirait la société, mais elle s’est plutôt améliorée. Ça a engendré bien sûr l’apparition du mouvement protestant et des guerres de religion pendant un ou deux siècles en Europe, mais a également permis l’essor du siècle des Lumières, de la philosophie, le rationalisme, la science, la démocratie, la révolution américaine et la révolution française… Il n’y aurait pas eu ça sans l’imprimerie. A la même époque, au XVe siècle, l’Empire ottoman a interdit l’usage de l’imprimerie. Ils avaient trop peur d’une déstabilisation possible de la société et de la religion. La conséquence est que l’Empire ottoman a pris 250 ans de retard dans le progrès scientifique et social, ce qui a grandement contribué à son déclin. Alors qu’au Moyen Age, l’Empire ottoman a été dominant dans la science. Donc on a le risque, certainement en Europe, mais aussi dans certaines parties du monde, de faire face à un nouveau déclin si on est trop frileux sur le déploiement de l’intelligence artificielle.»”

Source : Yann Le Cun, «parrain de l’IA» : «L’intelligence artificielle conduira peut-être à un nouveau siècle des Lumières» – Libération

Are universities to slow to cope with Generative AI?

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“Part of the problem is that even a singular system like ChatGPT encompasses a dizzying array of use cases for academics, students and administrators that are still in the process of being discovered. Its underlying capacities are expanding at a seemingly faster rate than universities are able to cope with, evidenced in the launch of GPT-4 (and the hugely significant ChatGPT plug in architecture), all while universities are still grappling with GPT-3.5. Furthermore, generative AI is a broader category than ChatGPT with images, videos, code, music and voice likely to hit mainstream awareness with the same force over the coming months and years.
In what Filip Vostal and I have described as the Accelerated Academy, the pace of working life increases (albeit unevenly), but policymaking still moves too slowly to cope. In siloed and centralised universities there is a recurrent problem of a distance from practice, where policies are formulated and procedures developed with too little awareness of on the ground realities. When the use cases of generative AI and the problems it generates are being discovered on a daily basis, we urgently need mechanisms to identify and filter these issues from across the university in order to respond in a way which escapes the established time horizons of the teaching and learning bureaucracy”

Source : Are universities to slow to cope with Generative AI? | Impact of Social Sciences

Le patron d’une plate-forme de cryptomonnaies condamné à verser plus de 3 milliards d’euros

“C’est une sanction au montant historiquement élevé pour une arnaque à la cryptomonnaie : Cornelius Johannes Steynberg, patron de la plate-forme Mirror Trading International (MTI), a été condamné jeudi 27 avril à verser plus de 3,4 milliards de dollars (3 milliards d’euros), a annoncé la Commodity Futures Trading Commission (CFTC), l’agence de régulation financière américaine. Placée en liquidation judiciaire en juillet 2021, MTI garantissait aux investisseurs des rendements potentiels stratosphériques de plus de 100 % par an, grâce à un algorithme qui permettait d’effectuer des transactions sur le marché des changes, lequel s’est révélé être imaginaire. Selon la CFTC, MTI et M. Steynberg, un ressortissant sud-africain, auraient accepté plus de 1,7 milliard de dollars de dépôts sous forme de bitcoins, dont une partie provenait de quelque 23 000 résidents américains. Sa condamnation, prononcée par un juge d’une cour fédérale de l’ouest du Texas, consiste à rembourser l’ensemble des déposants ainsi qu’à payer une amende d’un montant équivalent à destination de la CFTC.”

Source : Le patron d’une plate-forme de cryptomonnaies condamné à verser plus de 3 milliards d’euros

OpenAI’s CEO Says the Age of Giant AI Models Is Already Over

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“Altman’s statement suggests that GPT-4 could be the last major advance to emerge from OpenAI’s strategy of making the models bigger and feeding them more data. He did not say what kind of research strategies or techniques might take its place. In the paper describing GPT-4, OpenAI says its estimates suggest diminishing returns on scaling up model size. Altman said there are also physical limits to how many data centers the company can build and how quickly it can build them.
Nick Frosst, a cofounder at Cohere who previously worked on AI at Google, says Altman’s feeling that going bigger will not work indefinitely rings true. He, too, believes that progress on transformers, the type of machine learning model at the heart of GPT-4 and its rivals, lies beyond scaling. “There are lots of ways of making transformers way, way better and more useful, and lots of them don’t involve adding parameters to the model,” he says. Frosst says that new AI model designs, or architectures, and further tuning based on human feedback are promising directions that many researchers are already exploring.”

Source : OpenAI’s CEO Says the Age of Giant AI Models Is Already Over | WIRED

Tous les sites d’Apple sont à présent alimentés à 100% par de l’énergie renouvelable – Apple (2018)

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“Dans le cadre de son engagement pour lutter contre le changement climatique et créer un environnement plus sain, Apple a annoncé aujourd’hui que tous ses sites à travers le monde sont désormais alimentés à 100 % par de l’énergie propre. Cet exploit porte sur les magasins, les bureaux, les centres de données, ainsi que les sites en colocation dans 43 pays, y compris les États-Unis, le Royaume-Uni, la Chine et l’Inde. L’entreprise a également annoncé que neuf partenaires de la chaîne de production se sont engagés à alimenter toute leur production pour Apple avec de l’énergie propre, ce qui porte à 23 le nombre total de fournisseurs engagés dans cette démarche. ”

Source : Tous les sites d’Apple sont à présent alimentés à 100% par de l’énergie renouvelable – Apple (FR)

Francis Lalanne demande 100 000 € à Twitter pour « travail dissimulé »

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“Francis Lalanne travaillerait-il chez Twitter ? C’est en tout cas ce que le chanteur veut faire reconnaître. L’Informé a révélé le 28 avril 2023 que la star avait attaqué le réseau social aux prud’hommes, et qu’il l’accusait de « travail dissimulé » et d’« esclavage ». « Quand j’écris sur Twitter, je fais gagner de l’argent à Twitter », a déclaré le chanteur à L’Informé. « C’est comme si j’étais journaliste et que je travaillais gratuitement dans une rédaction. »”

Source : Francis Lalanne demande 100 000 € à Twitter pour « travail dissimulé » – Numerama

What We Still Don’t Know About How A.I. Is Trained

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“According to OpenAI’s charter, its mission is “to ensure that artificial general intelligence (AGI)—by which we mean highly autonomous systems that outperform humans at most economically valuable work—benefits all of humanity.” Leaving aside the question of whether AGI is achievable, or if outsourcing work to machines will benefit all of humanity, it is clear that large-language A.I. engines are creating real harms to all of humanity right now. According to an article in Science for the People, training an A.I. engine requires tons of carbon-emitting energy. “While a human being is responsible for five tons of CO2 per year, training a large neural LM [language model] costs 284 tons. In addition, since the computing power required to train the largest models has grown three hundred thousand times in six years, we can only expect the environmental consequences of these models to increase.””

Source : What We Still Don’t Know About How A.I. Is Trained | The New Yorker

Suisse romande: La météo matinale est présentée par un avatar

“La première présentatrice télé romande créée à l’aide d’une intelligence artificielle a débarqué sur les écrans le 3 avril. La chaîne M Le Média a eu recours à un logiciel pour fabriquer de toutes pièces l’avatar féminin baptisé Jade pour la présentation du bulletin météo de l’émission matinale. «Les nouvelles technologies font partie de notre stratégie d’innovation pour offrir à notre audience un contenu de qualité», précise Philippe Morax, directeur général du groupe Millennium Média.”

Source : Suisse romande: Surprise! La météo matinale est présentée par un avatar – 20 minutes

Intelligence artificielle: L’attentisme de la Suisse face à ChatGPT irrite des élus

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“D’après le conseiller national vaudois, «on ne sait pas comment marche ChatGPT, quels sont ses biais et qui le contrôle». Samuel Bendahan trouve l’attentisme suisse insuffisant. Il réclame la création d’un centre de compétence dédié. «Le champ d’action du préposé fédéral à la protection des données n’est pas assez étendu pour traiter toutes les problématiques liées aux IA», regrette-t-il. Si la Suisse est en retard en matière de nouvelles technologies, il estime que c’est parce que les élus ne savent pas forcément comment elles marchent et, «plus grave, qu’il y a une volonté de ne pas réguler par pure idéologie, par haine de la régulation pure. Or il est dangereux de ne rien faire et de laisser le privé agir de lui-même.»”

Source : Intelligence artificielle: L’attentisme de la Suisse face à ChatGPT irrite des élus | 24 heures

Reddit Wants to Get Paid for Helping to Teach Big A.I. Systems

Steve Huffman leans back against a table and looks out an office window.

“Reddit has long had a symbiotic relationship with the search engines of companies like Google and Microsoft. The search engines “crawl” Reddit’s web pages in order to index information and make it available for search results. That crawling, or “scraping,” isn’t always welcome by every site on the internet. But Reddit has benefited by appearing higher in search results. The dynamic is different with L.L.M.s — they gobble as much data as they can to create new A.I. systems like the chatbots. Reddit believes its data is particularly valuable because it is continuously updated. That newness and relevance, Mr. Huffman said, is what large language modeling algorithms need to produce the best results. “More than any other place on the internet, Reddit is a home for authentic conversation,” Mr. Huffman said. “There’s a lot of stuff on the site that you’d only ever say in therapy, or A.A., or never at all.””

Source : Reddit Wants to Get Paid for Helping to Teach Big A.I. Systems – The New York Times

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