The rapid rise of the term normcore is an indication of how the cultural idea of disappearing has become cool at the very historical moment when it has become almost impossible because of big data and widespread surveillance.
Étiquette : big data (Page 5 of 7)
On dit toujours qu’il est difficile d’auditer des algorithmes parce qu’ils sont protégés par le secret et qu’ils sont compliqués… Mais quand on met à charge la personne qui utilise les algorithmes, c’est à elle qu’incombe la charge de la preuve pour montrer que sa décision n’est pas discriminatoire, par exemple.
Cela risque d’être assez dissuasif : par exemple, les employeurs qui s’appuient sur un algorithme pour embaucher vont y réfléchir à deux fois. Ils vont devoir faire appel à des ingénieurs, et ces derniers devront ouvrir la boîte noire pour l’expliquer…
Source : « Au moins, dans un système totalitaire, on sait à quoi on a affaire » – Rue89 – L’Obs
Watson Trend helps shoppers understand what is trending and why through the cognitive power of Watson. To understand the science, read about Watson Trend.
Source : IBM Watson Trend
One of the world’s leading digital strategy agencies, Blue State Digital works with nonprofits, brands and campaigns to build communities that take action.
Source : Blue State Digital
Grow your community and lead them to action — at any scale.
J’ai un peu froid dans le dos. Juste un courant d’air…
Source : NationBuilder: Software for leaders
La recherche Google indique aux utilisateurs les horaires d’affluence pour certains de leurs établissements préférés. Lorsque ceux-ci recherchent des lieux sur Google (tels qu’un restaurant, un bar ou une salle de gym, par exemple), ils peuvent voir quand ils sont les plus fréquentés.
La spécificité des RG, le maillage du territoire, a été amoindrie. Or les RG s’occupaient déjà beaucoup moins des journalistes et des syndicalistes, et ils étaient à l’écoute des quartiers à problèmes. C’est une perte.
En outre, on a voulu miser sur le renseignement technologique, à l’américaine, le « big data » et toutes ces choses-là. Or ce n’est pas très efficace. Il suffit de voir aux États-Unis, les déclarations du général Alexander, patron de la NSA, en 2013, sur l’efficacité très relative des milliards dépensés dans la technologie après le 11 septembre 2001.
Source : Un ex-directeur de la DGSE: «On a baissé la garde sur le renseignement humain» – Page 1 | Mediapart
We need to have some kind of a big data capability of determining what’s happening to our network out there, because it’s not just people getting on the network, it’s people doing things to the network.
Tom Wheeler, Federal Communications Commission Chairman
Source : Congressman: To stop ISIS, let’s shut down websites and social media | Ars Technica
A new paper published in PLoS ONE outlines some of the major problems with the corpus of scanned books that powers Google Ngram. “It’s so beguiling, so powerful,” says Peter Sheridan Dodds, an applied mathematician at the University of Vermont who co-authored the paper. “But I think there’s a misrepresentation of what people should expect from this corpus right now.” Here are some of the problems.
Source : The Pitfalls of Using Google Ngram to Study Language | WIRED
Yes, it’s good to be able to see what the company keeps. But it’s also a stark reminder of just how much it has in the first place.
Source : How to listen to (and delete) everything you’ve ever said to Google | Technology | The Guardian