“Peter Thiel says he’s going to be cryogenically preserved, though he isn’t sure if the tech works. He told independent journalist Bari Weiss that it’s « the sort of thing we’re supposed to try to do. » Thiel, worth $8.31 billion, regularly expresses interest in anti-aging and curing chronic diseases.”
Source : Peter Thiel Says He’ll Be Frozen After Death, but Doubts It Works
“ChatGPT appears to have a better ‘bedside manner’ than some doctors – at least when their written advice is rated for quality and empathy, a study has shown. The findings highlight the potential for AI assistants to play a role in medicine, according to the authors of the work, who suggest such agents could help draft doctors’ communications with patients. “The opportunities for improving healthcare with AI are massive,” said Dr John Ayers, of the University of California San Diego. However, others noted that the findings do not mean ChatGPT is actually a better doctor and cautioned against delegating clinical responsibility given that the chatbot has a tendency to produce “facts” that are untrue.”
“Obtenir le profil d’ARN de la tumeur prend une semaine. Le traitement informatique dure, lui, quelques minutes. Résultat, le jeune homme présente un cancer du rein « avec 95 % de certitude selon le logiciel », précise-t-elle. Ce patient sera donc traité spécifiquement pour le rein, un protocole sans chimiothérapie, car cet organe y est peu réceptif.Janvier 2023. Celui que le laboratoire appelle désormais le « premier patient » ne présente plus aucune maladie. Le recours à l’IA permet d’obtenir « des informations qu’on est incapable d’extraire à l’échelle d’un cerveau humain, reconnaît Sarah Watson. On a environ 25 000 gènes actifs dans chaque tumeur. Cet outil permet de changer de dimension – on va passer de 25 000 à, par exemple, 100 dimensions discriminantes –, et aussi d’obtenir de l’information intelligible. » Elle poursuit : « On peut aller regarder dans chacune de ces 100 dimensions pour affiner les possibilités de traitement. »”
Source : Quand l’intelligence artificielle permet d’identifier l’origine inconnue d’un cancer métastasé
“La première cause de ce phénomène ne fait pas de doute : l’usage des écrans numériques et, surtout, des smartphones connectés. Et cela, même dès la fin de l’école primaire, souligne Emmanuelle Godeau. «Il y a vingt ans, le souci qui se posait était la présence d’une télévision dans la chambre des enfants mais, aujourd’hui, nous sommes face à des outils encore plus stimulants et menaçants pour le sommeil : l’accès à Internet et ce qui l’accompagne, les réseaux sociaux pour interagir, en pleine nuit, avec d’autres personnes, ou alors les jeux en ligne», analyse-t-elle.”
Source : Insomnie chez les jeunes: la génération Z peine à faire Zzzzzzzzz – Libération
“Deep learning may transform health care, but model development has largely been dependent on availability of advanced technical expertise. Herein we present the development of a deep learning model by clinicians without coding, which predicts reported sex from retinal fundus photographs. A model was trained on 84,743 retinal fundus photos from the UK Biobank dataset. External validation was performed on 252 fundus photos from a tertiary ophthalmic referral center.”
Source : Predicting sex from retinal fundus photographs using automated deep learning | Scientific Reports
“In a blog post, YouTube said it would remove videos claiming that vaccines do not reduce rates of transmission or contraction of disease, and content that includes misinformation on the makeup of the vaccines. Claims that approved vaccines cause autism, cancer or infertility, or that the vaccines contain trackers, will also be removed.
Prominent anti-vaccine activists have long been able to build huge audiences online, helped along by the algorithmic powers of social networks that prioritize videos and posts that are particularly successful at capturing people’s attention. A nonprofit, the Center for Countering Digital Hate, published research this year showing that a group of 12 people were responsible for sharing 65 percent of all anti-vaccine messaging on social media, calling the group the “Disinformation Dozen.” In July, the White House cited the research as it criticized tech companies for allowing misinformation about the coronavirus and vaccines to spread widely, sparking a tense back-and-forth between the administration and Facebook.”
Source : YouTube Bans Anti-Vaccine Misinformation – The New York Times
“To make sure we’re building for everyone, our model accounts for factors like age, sex, race and skin types — from pale skin that does not tan to brown skin that rarely burns. We developed and fine-tuned our model with de-identified data encompassing around 65,000 images and case data of diagnosed skin conditions, millions of curated skin concern images and thousands of examples of healthy skin — all across different demographics. Recently, the AI model that powers our tool successfully passed clinical validation, and the tool has been CE marked as a Class I medical device in the EU.”
Source : Using AI to help find answers to common skin conditions
“The policies are significantly stronger than Facebook’s typical rules against misinformation, under which false claims are marked as such and suppressed by the curation algorithms, but are not removed from Facebook and Instagram entirely. The distinction, the company said, was because misinformation about Covid and Covid vaccinations “could lead to imminent physical harm”.”
The topic has a personal connection for the Facebook founder and chief executive, Mark Zuckerberg. His philanthropic organisation, the Chan Zuckerberg Initiative, has embarked on a flagship effort to “cure all disease”, with a number of avenues of research being pursued, including a specific focus on vaccinations, through the Chan Zuckerberg Biohub.
Source : Facebook to remove false claims about Covid vaccines | Technology | The Guardian
Le choix, selon Cédric O !
“Le choix est donc très simple : tant que l’immunité collective n’est pas atteinte (ce qui est un horizon lointain), l’alternative se résume ainsi :
1. Tout faire pour couper les « départs de feu » le plus rapidement possible, y compris en utilisant des outils numériques comme StopCovid, dans des conditions très encadrées et proportionnées (et dans un contexte où l’ensemble des pays européens prévoient de déployer de tels outils) ;
2. Refuser ces outils pour des raisons philosophiques, mais dans ce cas accepter un risque significatif de malades et de morts supplémentaires.”
“Les mesures de surveillance, via nos usages des technologies, que suggèrent nos gouvernants relèvent en réalité d’une stratégie pour détourner notre attention de la cause réelle du problème que constitue l’abandon de l’hôpital public. Ils tablent sur la culpabilisation des citoyens désireux d’agir pour faire adopter des outils toujours plus intrusifs et évitent soigneusement de mettre en lumière les multiples réseaux de solidarité qui se forment, les besoins criants des associations pour aider les plus précaires, les multiples critiques de notre mode de vie qui émergent même des plus libéraux. Plutôt que d’assumer les conséquences désastreuses d’une politique de santé défaillante, leur diversion consiste à inverser les rôles, à nous faire passer, nous, pour ceux qui refuseront d’aider les autres. Comme si nous devions être coupable de vouloir protéger notre vie privée, d’exprimer notre colère, ou simplement de suggérer des alternatives. ”
Source : Urgence partout, État nul part – La Quadrature du Net
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