Mois : novembre 2016 (Page 4 of 7)

Fil Menczer, a professor of informatics and computing at Indiana University who has studied the spread of misinformation on social media, said Google’s move with AdSense was a positive step. »One of the incentives for a good portion of fake news is money, » he said. « This could cut the income that creates the incentive to create the fake news sites. »However, he cautioned that detecting fake news sites was not easy. « What if it is a site with some real information and some fake news? It requires specialized knowledge and having humans (do it) doesn’t scale, » he said.

Source : Google, Facebook move to restrict ads on fake news sites | Reuters

With “RAISR: Rapid and Accurate Image Super-Resolution”, we introduce a technique that incorporates machine learning in order to produce high-quality versions of low-resolution images. RAISR produces results that are comparable to or better than the currently available super-resolution methods, and does so roughly 10 to 100 times faster, allowing it to be run on a typical mobile device in real-time. Furthermore, our technique is able to avoid recreating the aliasing artifacts that may exist in the lower res

Source : Research Blog: Enhance! RAISR Sharp Images with Machine Learning

Pour rappel, aux États-Unis, Facebook décide des affinités ethniques d’une personne en fonction de son interaction avec le réseau. L’entreprise n’a en réalité pas de données sur l’ethnie de ses utilisateurs en-dehors des suppositions algorithmiques. Ainsi, pour être noir selon Facebook, il suffit d’aimer des pages reliées par Facebook aux afro-américains. En Amérique, le réseau propose aux régisseurs trois cibles ethniques : hispanique, afro-américain et asiatique.Ensuite, les régisseurs peuvent réserver leurs publicités à un groupe ou au contraire en exclure un. Le groupe caucasien (blanc) n’existant pas pour le réseau, il ne peut être exclu.

Source : Facebook recule sur le ciblage publicitaire ethnique – Politique – Numerama

Friend Finder Network Inc is a company that operates a wide range of 18+ services and was hacked in October of 2016 for over 400 million accounts representing 20 years of customer data which makes it by far the largest breach we have ever seen — MySpace gets 2nd place at 360 million. This event also marks the second time Friend Finder has been breached in two years, the first being around May of 2015.

  • Adultfriendfinder.com : 339,774,493 users
  • Cams.com : 62,668,630 users
  • Penthouse.com : 7,176,877 users
  • Stripshow.com : 1,423,192 users
  • iCams.com : 1,135,731 users

Source : AdultFriendFinder was hacked – LeakedSource

The Upshot, FiveThirtyEight, Predictwise, etc: their predictions for President varied over the campaign as you’d expect as new data came in, but consistently made Clinton a solid favorite, with a probability of a win topping 70% the day before election day. So what went wrong?

Source : How did the election forecasts get it so wrong?

Ces systèmes de chauffage « n’étaient pas la cible de cette attaque, ils ont été compromis dans une cyberattaque visant des entités européennes », a déclaré son responsable cybersécurité, Jarkko Saarimäki. « Cette attaque a été réalisée de façon à faire passer son trafic à travers différents systèmes vulnérables », parmi lesquels ces systèmes de chauffage.

Source : Une attaque informatique prive de chauffage des immeubles finlandais

Browsers nix add-on after Web of Trust is caught selling users’ browsing histories

Last week, an investigative report by journalists at the Hamburg-based German television broadcaster, Norddeutscher Rundfunk (NDR), revealed that Web of Trust Services (WoT) had been harvesting netizens’ web browsing histories through its browser add-on and then selling them to third parties.

Source : Browsers nix add-on after Web of Trust is caught selling users’ browsing histories • The Register

Avant le jour des élections, les modèles prédictifs du New York Times affirmaient en effet que Hillary Clinton avait 84 % de chances de remporter l’élection présidentielle. Quand les premiers résultats ont été connus, les chances de la candidate Démocrate ont baissé… jusqu’à ce que Trump arrive à 93 % de chances d’être le prochain président. Le modèle prédictif a été assommé par la réalité et aucune data, aucune donnée, aucune statistique n’a été capable de l’anticiper.

Ces modèles prédictifs s’appuient aussi sur des sondages, beaucoup plus conventionnels, qui furent aussi incapables de prédire cette issue. C’est plutôt la candidature improbable de Trump qui est en cause. Et de ce point de vue, numérique ou pas, nous ne savons manifestement pas accueillir autant de nouveauté…

Source : Donald Trump président : la technologie a-t-elle aveuglé la presse américaine ? – Politique – Numerama

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