Comme le note la Cour de cassation, « c’est dans l’exercice de son pouvoir souverain d’appréciation de la pertinence des causes de récusation alléguées que la cour d’appel a retenu que le terme d’’« ami » employé pour désigner les personnes qui acceptent d’entrer en contact par les réseaux sociaux ne renvoie pas à des relations d’amitié au sens traditionnel du terme ».
Source : Un ami sur Facebook n’est pas toujours un vrai ami – Politique – Numerama
A Japanese insurance company has decided to get rid of 34 jobs and instead get artificial intelligence to take over assessing medical insurance claims over the phone.Starting from January 2017, Tokyo-based Fukoku Life Insurance Mutual Company is handing over the roles of 34 human insurance agents to IBM Watson Explorer, which is a cognitive search and content analysis platform that uses machine learning and language processing to analyse data for trends and patterns.
Source : Robots taking over jobs: Japanese insurance claim agents now being replaced by IBM Watson
Pour nous, la détection d’émotions est fascinante parce que c’est une partie manquante des communications entre les humains et les I.A. d’aujourd’hui.
Source : Découvrez Keymochi, le clavier qui veut détecter votre humeur – Tech – Numerama
Hiding isn’t a bug of visualization, it’s a feature. It’s not just fanciful visualizations that do it: their poor cousins, spreadsheets, do it too — with much more impact. My point isn’t to condemn visualization, of course — that would be ridiculous. Every serious decision made anywhere in the world now — in government, business, manufacturing, construction, science, education, civil society, and the military — is fundamentally shaped by visualization. That is why we need to think more seriously about how
Source : How to Lie with Analytics, Ted Byfield – Mozilla Internet Citizen
While machine-learning technology can offer unexpected insights and new forms of convenience, we must address the current implications for communities that have less power, for those who aren’t dominant in elite Silicon Valley circles.Currently the loudest voices debating the potential dangers of superintelligence are affluent white men, and, perhaps for them, the biggest threat is the rise of an artificially intelligent apex predator.But for those who already face marginalization or bias, the threats are here.
Source : Artificial Intelligence’s White Guy Problem – The New York Times
Les think tanks et les faux mouvements de pression financés par des entreprises puissantes sont partout et les fausses informations sont alimentées par des groupes qui ne révèlent pas leurs intérêts ni ne sont transparents sur ce qu’ils financent. Dépolitiser nécessite donc d’être plus clair sur ce qui est politique, sur ce qui relève encore et toujours de l’idéologie et de ses formes instituées.
Nous n’avons pas connu d’âge d’or démocratique conclut Nyhan. Les faits n’ont jamais dominé l’opinion publique, les médias ou le discours politique…
Source : Peut-on répondre à la désinformation ? | InternetActu.net
The electorate is increasingly divided by race, education, gender and generation, and these fissures could grow even wider in the 2016 election. Below, new estimates of turnout and support for more than 8,000 different groups.
Source : The Voting Habits of Americans Like You – The New York Times
Ni atteinte à la liberté d’expression ni négation du droit au souvenir, le droit au déréférencement est un point d’équilibre, à l’ère numérique, entre la surexposition universelle et la protection de la vie privée. Dans ce monde à la mémoire inaltérable, c’est un chemin d’humanité. Car qui voudrait que, pour l’éternité, un mineur victime de cyberharcèlement ou une victime de revenge porn se retrouvent face aux messages qui en témoignent à partir d’une simple recherche sur leur nom ?
Source : La présidente de la CNIL : « Wikipedia n’a pas toujours raison ! »
Here’s how it would work: Passengers would step up to the kiosk and be asked a series of questions such as, « Do you have fruits or vegetables in your luggage? » or « Are you carrying any weapons with you? » Eye-detection software and motion and pressure sensors would monitor the passengers as they answer the questions, looking for tell-tale physiological signs of lying or discomfort. The kiosk would also ask a series of innocuous questions to establish baseline measurements so people are just nervous about flying, for example, wouldn’t be unduly singled out.
M. Spangenberg explique également avoir, sur instruction de l’entreprise, chiffré à distance le contenu d’ordinateurs de l’entreprise durant des perquisitions, pour empêcher des enquêteurs d’avoir accès à des données. « [En cas de perquisition] Uber bloquait tout le bureau concerné et coupait toutes les connexions pour que les forces de l’ordre ne puissent pas accéder aux informations », explique-t-il.
Source : Uber accusé de ne pas protéger les données de ses utilisateurs et d’entrave à la justice
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