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Envoyer moins de courriels : un geste symbolique, mais inefficace pour le climat

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“En tant que chercheurs travaillant sur la quantification des émissions de GES anthropiques, dont celles provenant de l’utilisation des TIC, nous pensons qu’il est important de déboulonner ce mythe, qui perdure depuis plusieurs années, afin que nous puissions nous concentrer sur la réduction des sources les plus importantes de GES dans le secteur des TIC.
[…] La meilleure manière de réduire l’empreinte carbone des courriels consiste à allonger la durée de vie des appareils électroniques et à utiliser ceux moins gourmands en électricité.
Il s’avère ainsi plus judicieux de concentrer notre temps et notre énergie dans des actions qui sont vraiment efficaces pour réduire notre empreinte carbone associée à l’utilisation de services numériques (acheter moins de produits électroniques et surtout prolonger leur durée de vie) et à d’autres activités quotidiennes à fort impact (transport, alimentation et le chauffage).”

Source : Envoyer moins de courriels : un geste symbolique, mais inefficace, pour le climat

Le « vrai » coût écologique du streaming vidéo

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“Sur téléviseur, 1 h de streaming en wifi au niveau mondial va représenter 65 g de CO2e en SD (720p), 67 g en HD (1080p) et 71 g en Ultra HD (2160 p). Multiplier par quatre le nombre de pixels ne génère ici qu’une hausse de 6 % de la facture carbone. Sur le mix énergétique français, la différence est même quasiment invisible. Sur smartphone, 1 h de streaming en 4G va, au niveau mondial, représenter 3 g de CO2e en SD contre 9 g en HD. Dans ce cas de figure, l’impact de la résolution est beaucoup plus fort.”

Source : Le vrai coût écologique du streaming vidéo – Les Numériques

Viande, voiture, avion, streaming… Saurez-vous évaluer ce qui émet un peu ou beaucoup de CO2 ?

Jet privé

“Qui connaît vraiment les ordres de grandeur des émissions de gaz à effet de serre ? La ministre de la transition énergétique, Agnès Pannier-Runacher, insistait en juin sur la nécessité de réduire les envois de courriels accompagnés de pièces jointes, et jugeait au mois d’août la pollution des jets privés « limité[e] »… alors qu’un seul déplacement en avion émet plus de CO2 que des dizaines de milliers de courriels.Alimentation, transports, logement, chauffage, achats d’équipement ou du quotidien… Savez-vous ce qui pollue un peu, beaucoup ou énormément ? Testez vos connaissances des ordres de grandeur avec notre quiz.”

Source : Viande, voiture, avion, streaming… Saurez-vous évaluer ce qui émet un peu ou beaucoup de CO2 ?

Envoyer un mail avec une pièce jointe consomme-t-il plus d’énergie que de laisser une ampoule allumée, comme le dit Agnès Pannier-Runacher?

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“Publiés en janvier 2022, les résultats montrent que «les principaux impacts environnementaux sont liés à 70 à 80 % aux équipements et seulement à 20 % aux réseaux et datacenters».
On n’oubliera pas cependant dans le cas du mail que pratiquement 60 à 70 % du trafic numérique mondial est lié à des usages vidéos et que se focaliser sur la réduction de l’empreinte de ses mails flirte avec le greenwashing.”

Source : Envoyer un mail avec une pièce jointe consomme-t-il plus d’énergie que de laisser une ampoule allumée, comme le dit Agnès Pannier-Runacher? – Libération

Microsoft announces intent to build a new datacenter region in Finland, accelerating sustainable digital transformation and enabling large scale carbon-free district heating

“Microsoft today announced it intends to build a new datacenter region in Southern Finland. To support customer needs for high availability and resilience, the new datacenter region will feature Azure Availability Zones, unique physical locations equipped with independent power, networking, and cooling for additional tolerance to datacenter failures. It will join Microsoft’s worldwide network of cloud computing infrastructure of more than 60 regions, over 280,000 kilometers of terrestrial and subsea fiber, and over 190 edge sites.”

Source : Microsoft announces intent to build a new datacenter region in Finland, accelerating sustainable digital transformation and enabling large scale carbon-free district heating – Microsoft News Centre Europe

Google AI Blog: Good News About the Carbon Footprint of Machine Learning Training

“We identified four best practices that reduce energy and carbon emissions significantly — we call these the “4Ms” — all of which are being used at Google today and are available to anyone using Google Cloud services.

  • Model. Selecting efficient ML model architectures, such as sparse models, can advance ML quality while reducing computation by 3x–10x.
  • Machine. Using processors and systems optimized for ML training, versus general-purpose processors, can improve performance and energy efficiency by 2x–5x. Mechanization. Computing in the Cloud rather than on premise reduces energy usage and therefore emissions by 1.4x–2x. Cloud-based data centers are new, custom-designed warehouses equipped for energy efficiency for 50,000 servers, resulting in very good power usage effectiveness (PUE). On-premise data centers are often older and smaller and thus cannot amortize the cost of new energy-efficient cooling and power distribution systems.
  • Mechanization. Computing in the Cloud rather than on premise reduces energy usage and therefore emissions by 1.4x–2x. Cloud-based data centers are new, custom-designed warehouses equipped for energy efficiency for 50,000 servers, resulting in very good power usage effectiveness (PUE). On-premise data centers are often older and smaller and thus cannot amortize the cost of new energy-efficient cooling and power distribution systems.
  • Map Optimization. Moreover, the cloud lets customers pick the location with the cleanest energy, further reducing the gross carbon footprint by 5x–10x. While one might worry that map optimization could lead to the greenest locations quickly reaching maximum capacity, user demand for efficient data centers will result in continued advancement in green data center design and deployment.

These four practices together can reduce energy by 100x and emissions by 1000x.”

Source : Google AI Blog: Good News About the Carbon Footprint of Machine Learning Training

Indice de réparabilité – Le consommateur bien mal éclairé – UFC-Que Choisir

Indice de réparabilité

“Cet indice, calculé par les constructeurs, repose sur une grille standardisée articulée autour de 5 critères (documentation, facilité de démontage, disponibilité des pièces détachées, leur prix et un critère spécifique à la famille de produit). Chaque critère pèse curieusement le même poids dans la note finale, au détriment de critères déterminants tels que la disponibilité des pièces détachées. Cette construction aboutit à des absurdités. Par exemple, alors que les smartphones et les téléviseurs obtiennent une note inférieure à la moyenne sur le critère de disponibilité des pièces détachées, respectivement 4,8/10 et 3,1/10, ces familles affichent des indices de réparabilité élogieux de 7,2/10 et 6,6/10”

Source : Indice de réparabilité – Le consommateur bien mal éclairé – Action UFC-Que Choisir – UFC-Que Choisir

Explications sur l’empreinte environnementale du secteur numérique – Gauthier Roussilhe

“L’empreinte environnementale du secteur numérique fait toujours l’objet de nombreux débats en France et en Europe. Du fait du manque de connaissances en sciences environnementales appliquées au secteur numérique, de nombreuses choses sont publiées et répétées sans être confrontées aux recherches récentes et vérifiées. À ce titre, j’ai regroupé les questions courantes qui parcourent le débat public pour y répondre de façon courte. Pour chaque question je propose aussi une réponse longue, argumentée et basée sur les connaissances scientifiques vérifées les plus récentes. J’essaierai de mettre cette page à jour 2 fois par an.”

Source : Gauthier Roussilhe

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